Améliorez vos processus MLOps avec cette liste de contrôle pratique
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Pour créer des applications data-driven collaboratives et sécurisées, suivez ces conseils MLOps :
- Gérer les données : collecte, stockage, sécurisation, préparation.
- Accès libre-service aux outils de data science pour tester les innovations IA.
- Environnement collaboratif avec cloud hybride et conteneurs pour développeurs, data scientists et opérations.
- Cloud hybride pour l'agilité et la sécurité des données locales.
- Technologies Open Source pour diversité d'outils et collaboration communautaire.
Découvrez comment Red Hat facilite la mise en place d'une plateforme IA/AA opérationnelle.